Ибрагимов Н.Н., д.т.н., профессор (ТашИИТ)
Хаджимухаметова М.А., снс-соискатель, доцент (ТашИИТ)
Постановка и ц ель решения задачи. Условия перевозок свежих плодоовощей железнодорожным
транспортом включает в себя: способы и высоту погрузки, температурный режим, нормы естественной убыли массы грузов, правила приема и выдачи грузов. Отсюда, условия перевозок свежих плодоовощей прямо или непосредственно влияют на их качество в процессе доставки [1].
В связи с многообразием факторов, влияющих на условия перевозки свежих плодоовощей
и невозможность исчерпывающего изучения обеспечения их сохранности была разработана
модель, имитирующая движение вагона в составе поезда. Для реализации этих целей возникла
необходимость разработки методики прогнозирования и оценки качества при перевозке,
включающие имитационное моделирование с применением математических моделей [2].
Литература
1. Инструкция по обслуживанию перевозок скоропортящихся грузов. ЦМ/ЦВ 2704-М.: Транспорт, 1990. — 40с.
2. Инструкция по обслуживанию перевозок СПГ в международном сообщении между государствами
СНГ, Латвией, Литвой, Эстонией / №ДЧ-97, М.: Транспорт, 1998. -43 с.
3. Ибрагимов Н.Н. Комплексная система обеспечения сохранности качества свежих плодоовощей при перевозке железнодорожным транспортом. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Москва,1995г.
4. INTERFRIGO, Bilan, 2005 // Revue general des chemins de fer. 2006, №11, — рр, 39-40.
5. The Railway Gazette. 2008, v.24 — № 11. — р. 34.
6. System offers advice on transport refrigerator // Container. News. 2014, № 7. — р. 28.
Summary
The article provides the development of open model forecasting the fresh fruits and vegetables ensuring
safety by railway transportation on the basis of functional dependences of theoretical models between the parameters of imitating modeling using. Because of the modeled factors variety, influencing on a state of fresh fruit and vegetables we offer the complex integrated quality assessment. The essence of algorithm by optimization consists in a choice of theoretical model of the most adequately corresponding to experimental data. As a result, we have designed the open model with opportunity replenishment of databases and it will evolved currently in the direction of the increasing coincidence of the skilled and predicted data